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      專家解讀《數據安全法》：中國傳媒大學首席科學家沈浩
      發布時間：2021-08-25 閱讀次數： 1234 次

      沈浩

      中國傳媒大學媒體融合與傳播國家重點實驗室大數據中心首席科學家


      　　近日，十三屆全國人大常委會第二十九次會議通過了《中華人民共和國數據安全法》。這部法律的通過明確了數據安全與數據治理的分類分級管理和保護機制。隨著數據成為國家戰略和重要生產要素，數據與土地、勞動力、資金和技術生產要素的融合將助力我國數字產業化和產業數字化，這其中不可或缺的是數據的社會治理問題。從法律的角度設立前瞻性和規范性的數據保護法，體現了數據在國民經濟發展的重要性和緊迫性，也是繼《網絡安全法》后明確數據篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用，對國家安全、公共利益或者公民、組織合法權益造成危害的明確界定和處罰力度的法律依據。


      　　建立國家法律層面的數據安全法，有助于形成數據生產企業和各級政府管理部門的數據保護意識，完善統一的數據分類分級保護目錄，建立規范基準之上的數據獲取、數據利用和數據治理的針對性和細顆粒度的數據保護，促進數據產業合理合規利用數據、共享數據和開放數據，推進我國數字化戰略進程，形成有效的支撐云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈和5G可持續性發展。


      　　數據安全法也是應對全球數字化和一體化經濟發展的重要舉措，將明確規范跨境數據流動和流轉的法律要件，明確數據跨境流動的出口管制、報批制度和反制措施，即明晰了國內存儲數據的跨境和境外司法監管的保護機制，有助于開展跨境國際數據交流合作，促進數據跨境安全自由流動，履行數據相關主體的責任義務和報批流程，實施國家利益的數據出口管制，應對境外數據活動的歧視性政策和反制措施，使得我國境內數據安全保護有了國家尚方寶劍。


      　　數據安全法是我國從數據安全立法建立的基本法律制度框架，從事數據活動的相關主體需要結合自身企業、行業和各級政府主管部門需要不斷學習，細化主體責任和落實相關執行細則。加強自身數據安全、數據隱私保護的技術能力和監管實踐，有效評估數據安全風險和處罰力度。數據活動主體需要探索數據要素與其他生產要素融合產生新的數據安全領域的機遇與挑戰，勇于開拓大數據與人工智能在數據要素的隱私保護技術。


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