新興技術(shù)的進(jìn)步與創(chuàng)新推動(dòng)著證券等金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)作為核心要素持續(xù)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景更加復(fù)雜,安全風(fēng)險(xiǎn)與日俱增。
在數(shù)字中國(guó)建設(shè)的頂層戰(zhàn)略規(guī)劃下,防范證券數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),全面保障核心數(shù)據(jù)安全,這一工作任務(wù)日益艱巨且迫切。

2023年1月,中證協(xié)下發(fā)《證券公司網(wǎng)絡(luò)和信息安全三年提升計(jì)劃(2023—2025)》征求意見稿,提出33項(xiàng)重點(diǎn)工作,明確:加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè),在2023年底前建立個(gè)人信息保護(hù)制度體系,在明確數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí),并以數(shù)據(jù)全生命周期安全防護(hù)要求為重點(diǎn),構(gòu)建目標(biāo)明確、職責(zé)清晰、層次分明、落地性強(qiáng)的制度規(guī)范。
2023年3月,證監(jiān)會(huì)發(fā)布《證券期貨業(yè)網(wǎng)絡(luò)和信息安全管理辦法》,對(duì)網(wǎng)絡(luò)和信息安全管理提出規(guī)范要求,并結(jié)合違法違規(guī)的具體情形,規(guī)定相應(yīng)罰則。數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)方面,《辦法》明確要求建立健全投資者個(gè)人信息保護(hù)體系和管理機(jī)制;明確安全信息發(fā)布和行業(yè)數(shù)據(jù)備份中心相關(guān)要求;要求核心機(jī)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)在本機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)邊界以外處理投資者個(gè)人信息的,應(yīng)當(dāng)采取數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密等措施,防范化解投資者個(gè)人信息在處理過(guò)程中的泄露風(fēng)險(xiǎn)。
從下圖可以看出,證券期貨行業(yè)已出臺(tái)多項(xiàng)數(shù)據(jù)安全政策法規(guī)。尤其《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》發(fā)布實(shí)施以來(lái),使得證券行業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè)全方位上了一個(gè)臺(tái)階,2022年底,證監(jiān)會(huì)發(fā)布《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)安全管理與保護(hù)指引》,從數(shù)據(jù)安全管理基本原則、組織架構(gòu)、制度、技術(shù)等方面提供指引,規(guī)范行業(yè)機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)安全管理和保護(hù)工作,提升行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理水平。
堅(jiān)守“不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)”一條底線,是“十四五時(shí)期”證券期貨業(yè)科技發(fā)展的核心目標(biāo),數(shù)據(jù)作為科技發(fā)展的核心關(guān)鍵要素,加速提升數(shù)據(jù)安全能力,正當(dāng)時(shí)!對(duì)此,美創(chuàng)科技提供全棧全場(chǎng)景數(shù)據(jù)安全解決方案,守護(hù)安全助力提升。
體系保障 全棧產(chǎn)品服務(wù)能力,守護(hù)數(shù)據(jù)“安若磐石”
洞察新格局下的證券行業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與建設(shè)痛點(diǎn),美創(chuàng)科技以完善的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品+服務(wù)能力,從數(shù)據(jù)安全治理咨詢、數(shù)據(jù)安全技術(shù)防護(hù)、數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)三方面,在網(wǎng)絡(luò)安全體系的基礎(chǔ)上,構(gòu)建人防+技防、管理、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)三位一體綜合數(shù)據(jù)安全保障體系,幫助證券機(jī)構(gòu)明確管理要求和操作流程,識(shí)別敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn),開展數(shù)據(jù)分類分級(jí),落實(shí)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的分級(jí)保護(hù)措施,持續(xù)開展數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng),有效管控安全風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)據(jù)安全治理體系
打造“知行合一”的數(shù)據(jù)安全治理體系建設(shè),美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全治理咨詢服務(wù),基于 PDCA 模型(美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全治理模型框架),以及行業(yè)咨詢團(tuán)隊(duì)、自動(dòng)化工具,從數(shù)據(jù)安全制度建立健全、數(shù)據(jù)梳理分類分級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)評(píng)估、數(shù)據(jù)安全建設(shè)規(guī)劃等,幫助證券機(jī)構(gòu)規(guī)范數(shù)據(jù)安全管理,逐步落實(shí)組織長(zhǎng)期數(shù)據(jù)安全目標(biāo)。

數(shù)據(jù)安全治理規(guī)劃咨詢服務(wù)流程
數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系
根據(jù)證券行業(yè)數(shù)據(jù)安全形勢(shì)、合規(guī)要求、技術(shù)發(fā)展和演進(jìn)趨勢(shì)等的動(dòng)態(tài)變化,美創(chuàng)科技基于全新韌性數(shù)據(jù)安全架構(gòu),提供全棧的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品能力,通過(guò)對(duì)不同安全等級(jí)的數(shù)據(jù)對(duì)象,基于數(shù)據(jù)安全等級(jí)的差異,提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施,從數(shù)據(jù)采集、展現(xiàn)、傳輸、處理、存儲(chǔ)五個(gè)階段過(guò)程,為證券機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的安全問(wèn)題提供數(shù)據(jù)安全“韌性”防護(hù)。
數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)體系
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全保障能力持續(xù)有效,安全合規(guī)持續(xù)有效,美創(chuàng)科技依托一體化數(shù)據(jù)安全管理平臺(tái)、態(tài)勢(shì)感知平臺(tái),以資產(chǎn)、身份、流動(dòng)、設(shè)備運(yùn)行四個(gè)維度,全面支持?jǐn)?shù)據(jù)安全整體運(yùn)營(yíng)。同時(shí),專業(yè)的數(shù)據(jù)安全服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供包括安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)評(píng)估、數(shù)據(jù)應(yīng)急演練、安全應(yīng)急處置、安全應(yīng)急保障等在內(nèi)的多樣化、專業(yè)化、符合行業(yè)特點(diǎn)的安全服務(wù)。

數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)與態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)
靶向發(fā)力 豐富場(chǎng)景化方案,風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)難點(diǎn)“精準(zhǔn)施策”
深入證券行業(yè)數(shù)據(jù)安全常見場(chǎng)景問(wèn)題,美創(chuàng)科技以風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題為導(dǎo)向,針對(duì)性打造了一系列場(chǎng)景化數(shù)據(jù)安全建設(shè)方案,包括:數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)、數(shù)據(jù)流動(dòng)安全、數(shù)據(jù)內(nèi)部訪問(wèn)安全、運(yùn)維安全管控、應(yīng)用程序接口(API)數(shù)據(jù)防泄漏、互聯(lián)網(wǎng)券商數(shù)據(jù)出境、APP應(yīng)用個(gè)人信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、防止第三方非法爬取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)容災(zāi)備份等。
數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)解決方案
以咨詢服務(wù)+自研智能化工具,參照《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指引》等標(biāo)準(zhǔn),開展數(shù)據(jù)分類分級(jí),理清金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)家底,形成重要數(shù)據(jù)目錄,從而根據(jù)數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求、數(shù)據(jù)敏感和重要程度,實(shí)施分級(jí)保護(hù),落實(shí)細(xì)粒度的管控措施。
數(shù)據(jù)分類分級(jí)實(shí)踐步驟
數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏解決方案
美創(chuàng)數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏系統(tǒng),支持敏感數(shù)據(jù)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和分類分級(jí),結(jié)合內(nèi)置的豐富脫敏算法,在保證數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)性前提下,解決開發(fā)測(cè)試、業(yè)務(wù)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享等環(huán)節(jié)出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),滿足為開發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、培訓(xùn)環(huán)境等提供脫敏后(按需進(jìn)行漂白、變形、遮蓋等處理)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏系統(tǒng)
內(nèi)部運(yùn)維人員違規(guī)操作場(chǎng)景解決方案
針對(duì)內(nèi)部運(yùn)維人員違規(guī)操作導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景,美創(chuàng)提供事前、事中、事后多維度數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維安全管控解決方案,借助數(shù)據(jù)庫(kù)防水壩,集成敏感數(shù)據(jù)快速發(fā)現(xiàn)和管理(Schema、表、列級(jí)別的細(xì)粒度管控)、多因素身份準(zhǔn)入機(jī)制、動(dòng)態(tài)訪問(wèn)控制、敏感數(shù)據(jù)脫敏、誤操作恢復(fù)、賬號(hào)托管等核心功能,解決數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維場(chǎng)景所面臨的賬號(hào)共享、越權(quán)訪問(wèn)、非法/無(wú)意操縱數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)外泄難題;借助數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)全程對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作進(jìn)行跟蹤和管理,發(fā)現(xiàn)和溯源違規(guī)操作行為。

數(shù)據(jù)庫(kù)防水壩系統(tǒng)
API數(shù)據(jù)安全解決方案
隨著證券行業(yè)數(shù)字化發(fā)展加速,大量的數(shù)據(jù)通過(guò)API進(jìn)行線上流動(dòng),存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。美創(chuàng)科技API安全監(jiān)測(cè)與訪問(wèn)控制系統(tǒng)可幫助證券機(jī)構(gòu)梳理龐雜的應(yīng)用及接口,繪制接口畫像和接口訪問(wèn)軌跡,監(jiān)測(cè)敏感數(shù)據(jù)流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),識(shí)別接口調(diào)用的異常用戶行為,為應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合規(guī)正常使用和流轉(zhuǎn)提供數(shù)據(jù)安全保障。

API安全監(jiān)測(cè)與訪問(wèn)控制系統(tǒng)產(chǎn)品架構(gòu)
跨境互聯(lián)網(wǎng)券商數(shù)據(jù)出境解決方案
滿足《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法》等監(jiān)管要求,美創(chuàng)科技提供數(shù)據(jù)出境安全治理服務(wù),幫助證券機(jī)構(gòu)深入理解和研究數(shù)據(jù)出境活動(dòng)的限制和要求,厘清數(shù)據(jù)出境場(chǎng)景、出境數(shù)據(jù)范圍、限制要求以及緩解措施,完成數(shù)據(jù)出境風(fēng)險(xiǎn)自評(píng)估,輔導(dǎo)客戶申報(bào)數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估。

數(shù)據(jù)出境安全治理服務(wù)流程
APP應(yīng)用個(gè)人信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估解決方案
《個(gè)人信息保護(hù)法》出臺(tái)以來(lái),國(guó)家監(jiān)管單位持續(xù)加強(qiáng)對(duì)券商APP應(yīng)用存在隱私不合規(guī)行為進(jìn)行檢查,對(duì)違反網(wǎng)絡(luò)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法等相關(guān)規(guī)定,涉嫌超范圍采集個(gè)人隱私信息等問(wèn)題進(jìn)行通報(bào)。針對(duì)該場(chǎng)景,美創(chuàng)科技提供個(gè)人信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù),檢測(cè)APP應(yīng)用可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)分析,給予相關(guān)的處置措施建議。

個(gè)人信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)流程
招商證券數(shù)據(jù)脫敏平臺(tái)建設(shè)實(shí)踐
滿足“生產(chǎn)環(huán)境在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)用于非生產(chǎn)環(huán)境時(shí),需進(jìn)行脫敏處理”行業(yè)監(jiān)管要求,改變“傳統(tǒng)的手工脫敏處理,效率、質(zhì)量得不到保證”的問(wèn)題,美創(chuàng)科技助力招商證券打造數(shù)據(jù)脫敏一體化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)整個(gè)脫敏流程的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、智能化處理。
敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)感知:生產(chǎn)環(huán)境業(yè)務(wù)系統(tǒng)中敏感信息準(zhǔn)確、快速識(shí)別,進(jìn)行針對(duì)性脫敏,節(jié)省脫敏成本、提升脫敏效率;
脫敏結(jié)果高仿真:采用高效脫敏策略,最大限度保證脫敏后數(shù)據(jù)的真實(shí)性,確保數(shù)據(jù)可用;
脫敏數(shù)據(jù)不落地:數(shù)據(jù)從源端環(huán)境抽取經(jīng)過(guò)設(shè)備內(nèi)存處理后直接加載到目標(biāo)環(huán)境,減少不必要的人機(jī)交互過(guò)程,避免二度數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn);
靈活適應(yīng)各種場(chǎng)景:支持豐富的數(shù)據(jù)源,支持庫(kù)到庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)到文本、文本到文本、kafka到kafka的脫敏場(chǎng)景。

華創(chuàng)證券數(shù)據(jù)安全建設(shè)實(shí)踐
根據(jù)華創(chuàng)證券在異地?cái)?shù)據(jù)中心交叉?zhèn)浞荨?shù)據(jù)運(yùn)維安全管控、數(shù)據(jù)訪問(wèn)監(jiān)測(cè)審計(jì)等數(shù)據(jù)安全建設(shè)需求,美創(chuàng)科技提供:
內(nèi)部運(yùn)維人員風(fēng)險(xiǎn)管控:針對(duì)運(yùn)維人員進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)大權(quán)限的賬戶管控、數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制、敏感數(shù)據(jù)分級(jí)分類、內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)操作管控、敏感SQL執(zhí)行、全面和精確審計(jì)留痕等問(wèn)題。通過(guò)部署數(shù)據(jù)庫(kù)防水壩實(shí)現(xiàn)運(yùn)維場(chǎng)景下敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、防范高危SQL執(zhí)行、敏感數(shù)據(jù)隨意導(dǎo)出等高危操作行為,限制特權(quán)賬戶隨意訪問(wèn)和修改敏感數(shù)據(jù)等;
數(shù)據(jù)庫(kù)精確、全面審計(jì):確保各場(chǎng)景的違規(guī)數(shù)據(jù)使用、訪問(wèn)的可追溯,部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)系統(tǒng)針對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)過(guò)來(lái)的SQL注入攻擊、數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞攻擊、密碼口令猜解、敏感數(shù)據(jù)越權(quán)訪問(wèn)等行為進(jìn)行精確審計(jì);
數(shù)據(jù)異地交叉?zhèn)浞荩捍_保本地發(fā)生自然災(zāi)害等不可抗力時(shí),保證核心數(shù)據(jù)的安全性,通過(guò)美創(chuàng)備份一體機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有兩個(gè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)異地交叉?zhèn)浞荩赟M1、SM2等國(guó)密加密算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)壓縮傳輸、異地?cái)?shù)據(jù)恢復(fù)等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)對(duì)文件和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份。