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      山東省某三甲醫院基于分類分級的數據安全防護建設實踐
      發布時間：2025-10-15 閱讀次數： 382 次





      在個人信息販賣與醫療數據竊取風險高企的當下，健康醫療數據安全已成為醫療機構守護患者生命健康、維系機構公信力、保障醫療體系穩定的核心命脈。


      面對日益嚴峻的數據安全形勢，山東省某大型三甲醫院（以下簡稱：A院）攜手美創科技，構建基于數據分類分級的精細化數據安全防護體系，為健康醫療數據穿上“隱形盔甲”，實現數據安全與業務發展的協同并進。



      1、建設背景


      A院日均接診量超萬人次，建有HIS、LIS、EMR、PACS等十余個核心業務系統，每日產生海量結構化、半結構化及非結構化數據，涵蓋患者身份信息、健康狀況、診療記錄、生物特征等高敏感內容。

      根據《數據安全法》、《個人信息保護法》、《醫療衛生機構網絡安全管理辦法》及等保2.0等相關法規要求，醫療機構必須對敏感數據進行有效識別與保護。然而，傳統“一刀切”的安全策略已無法滿足精細化管理需求：

      · 敏感數據資產不清，難定位風險點；

      · 當前測試、開發、培訓等非生產環境所需數據，依賴手工脫敏完成，效率低、易出錯；

      · 數據共享與合規難以兼顧。

      2、建設方案


      經過多輪產品選型與技術驗證，A院最終聯合美創科技，打造基于分類分級的數據安全防護建設方案。


      智能化工具支撐

      完成高效數據分類分級


      分類分級是整個數據安全措施落地的基礎，因此智能、準確、高效的數據識別能力尤為關鍵。美創智能數據安全分類分級平臺，基于AI智能化技術，動態發現并精準識別國家、組織和個人安全的各類分級數據，形成符合行業訴求的數據資產目錄，以滿足數據安全合規及精細化安全防護訴求。

      目前，平臺已基于大量行業實踐和標準研究，內置醫療行數據分類分級模板、豐富業務類型和發現規則及大量醫療行業數據標準，開箱即用。平臺充分發揮大模型強大的多源數據識別及自然語言處理優勢，一鍵作業實現精準識別語義，經醫療、金融等領域實測，語義識別率位居行業前列。



      平臺通過接入醫院多類型數據資產（包括關系型數據庫、大數據平臺、云數據庫、文件等），基于對資產掃描到的元數據信息、采集到的樣本數據，通過多種智能算法和大模型能力實現對數據語義的識別與理解，并根據分類分級標準和數據規模對數據進行自動的分類和分級打標，形成符合行業標準的多視角資產目錄清單。通過導出、接口推送、訂閱等方式實現外發，為實現安全共享和精細化安全防護提供數據依據。最終實現分類分級結果合規、作業安全，數據不出域名、高效和精準的數據分類分級、以及可持續的運營目標。


      分類分級聯動

      構建精細化安全管控體系 

      當前院內各系統大量醫療數據需要通過精準脫敏后傳輸到非生產環境，用于開發、測試等環節，但由于業務系統后臺數據庫表的規模越來越龐大、結構越來越復雜，傳統脫敏方式往往容易導致所獲取的敏感數據表、字段等信息不準確，無法滿足使用需求。


      美創數據脫敏通過與智能數據安全分類分級平臺實施策略聯動，精準識別高敏感數據（如患者姓名、身份證、聯系方式、診斷詳情等），極大減少脫敏后仍存在敏感字段的現象。當開發測試過程中需要用數時，美創數據脫敏通過定義精確、靈活的脫敏策略，對不同類別的數據以不同方式進行脫敏變形處理，最大限度保證脫敏后數據的特征一致性、邏輯一致性、業務規則關聯性，以差異化的脫敏手段提升了脫敏效率和精準度。

      3、方案收益




      合規遵循

      滿足合規要求：滿足《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》、等保2.0以及行業、地方相關法規政策要求。


      厘清家底

      針對核心業務系統實施數據安全分類分級，有效厘清敏感數據分布，助力精細化防護進一步開展。


      效率躍升

      基于數據分類分級結果，對于高敏感數據進行脫敏處理效率更高、速度更快、安全性更強。


      價值釋放

      有效提升數據共享質量，防止生產數據泄露，符


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