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近日，由中國教育技術(shù)協(xié)會、華中師范大學舉辦的“AI賦能融合創(chuàng)新——數(shù)智時代高校一卡通融合創(chuàng)新研討會”上，杭州美創(chuàng)科技股份有限公司（簡稱“美創(chuàng)科技”）資深技術(shù)專家陳瓊面向來自全國170余所高校的信息化辦公室負責人及核心業(yè)務老師、教育技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜医榻B美創(chuàng)科技全新高校數(shù)據(jù)安全方案《鑄盾計劃：建設體系化的高校供應鏈安全護盾》，通過規(guī)范人的行為、落實高校供應鏈安全。

高校供應鏈-安全數(shù)據(jù)安全風險洞察

通過對高校多次發(fā)生的數(shù)據(jù)安全泄露事件分析，得出高校數(shù)據(jù)安全風險往往與供應鏈角色密切相關(guān)。究其根源，主要是三大核心問題：

· 數(shù)據(jù)安全制度流程規(guī)范缺失· 供應鏈人員安全意識缺失· 技術(shù)缺失入侵提權(quán)泛濫

針對頻發(fā)的高校數(shù)據(jù)安全泄露事件，教育部、省教育廳及相關(guān)監(jiān)管單位出臺多部文件：2025年04月16日教育部等九部門《關(guān)于加快推進教育數(shù)字化的意見》中提出建立教育領(lǐng)域身份和數(shù)據(jù)可信體系；浙江省網(wǎng)信辦、浙江省教育廳已連續(xù)三年組織省教育行業(yè)網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全專項活動，建立百余項數(shù)據(jù)安全評估標準，明確要求加強對供應鏈身份認證、數(shù)據(jù)訪問、采集、傳輸、處理等全過程的安全監(jiān)管。

由此可見，數(shù)據(jù)泄露事件最主要是的因素是人的安全，人的復雜性導致了安全的復雜性，也給高校的數(shù)據(jù)安全帶來了很多的新的安全問題。

方案聚焦高校供應鏈安全體系的搭建：以制度為指引，明確供應鏈人員責任義務，完善數(shù)據(jù)安全責任體系、規(guī)范數(shù)據(jù)安全流程；以技術(shù)為核心，規(guī)范供應鏈人員行為合理可控，支撐治理；以策略為輔助，聚焦場景制定可落地安全策略，落實治理效果；開展針對性、持續(xù)化的運營，深化治理。

美創(chuàng)高校供應鏈安全防護體系，在制度、技術(shù)、運營三大體系基礎上，圍繞身份、資產(chǎn)、行為、閉環(huán)四個治理，通過新技術(shù)、新場景、新機制，實現(xiàn)“進不來，拿不走，看不懂，改不了，賴不掉”五個不的高校供應鏈安全防護目標。

基于AI實現(xiàn)海量告警研判

進一步提質(zhì)增效

美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全一體化平臺全面接收安全端點能力的檢測結(jié)果，匯總各類告警數(shù)據(jù)。創(chuàng)新研發(fā)告警研判智能體，將原有的“靜態(tài)、被動”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤皠討B(tài)、主動、前置”的風險監(jiān)測策略，實現(xiàn)規(guī)則與業(yè)務靈活適配，推動風險監(jiān)測向智能化、精準化、實時化升級，有效降低數(shù)據(jù)安全運營成本。同時，借助AI降噪算法和模型，將誤報和漏報率降低50%。

供應鏈人員在開發(fā)端訪問業(yè)務數(shù)據(jù)過程中，常出現(xiàn)通過連接工具直接對明文數(shù)據(jù)以及全量數(shù)據(jù)進行訪問的情況。
風險點· 敏感數(shù)據(jù)下載：通過超級管理員賬戶進行全量數(shù)據(jù)查詢，通過工具將數(shù)據(jù)一鍵導出至本地，將導致數(shù)據(jù)泄露。· 敏感數(shù)據(jù)導出：通過庫表交換、數(shù)據(jù)庫Dump等行為將原始數(shù)據(jù)明文同步到目標端，導致數(shù)據(jù)泄露風險。

管控措施數(shù)據(jù)查詢限制：建立數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏機制，對不同人員敏感數(shù)據(jù)查詢進行權(quán)限區(qū)分。數(shù)據(jù)導出管控：合規(guī)導出需通過工單流程進行，非合規(guī)導出則采用數(shù)據(jù)脫敏或加水印的方式處理，導出后可實現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源和安全風險保障。

場景二供應鏈人員運維安全風險（運維）

高校業(yè)務系統(tǒng)和中臺的數(shù)據(jù)庫，有專門的運維廠商，常出現(xiàn)多個廠商共用一個數(shù)據(jù)庫賬號，或在業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)過程中只使用一個數(shù)據(jù)庫賬號的情況，數(shù)據(jù)泄露后難以追溯源頭；此外，運維人員常通過 root 賬號執(zhí)行高風險操作，如教務業(yè)務變更、表結(jié)構(gòu)調(diào)整等，如出現(xiàn)未經(jīng)審批的操作，后果嚴重。
管控措施賬戶安全治理：通過在數(shù)據(jù)訪問連接通道（如堡壘機等）到生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫之間，搭建數(shù)據(jù)庫權(quán)限賬號管控系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)賬戶托管能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫賬號1比N的映射，同時系統(tǒng)提供對映射賬戶權(quán)限、訪問對象、生命周期、賬戶銷毀進行管理。高危行為管控：在事中對高危權(quán)限進行管控，實行授權(quán)加審批機制。對于表結(jié)構(gòu)變更、刪庫、刪表等高危操作，通過內(nèi)置風險告警機制實現(xiàn)安全管控，并通過工單審批實現(xiàn)權(quán)限訪問的收斂，保障數(shù)據(jù)庫供應鏈人員的賬號和行為管控。

場景三供應鏈人員使用未授權(quán)工具或假冒應用違規(guī)訪問

風險點· 未授權(quán)工具易導致數(shù)據(jù)被加密勒索：常見使用包含惡意代碼的連接工具訪問數(shù)據(jù)庫，導致數(shù)據(jù)庫被加密勒索。· 假冒應用導致數(shù)據(jù)竊取：利用工具假冒應用，繞過安全機制，從應用通道竊取業(yè)務數(shù)據(jù)。
管控措施惡意代碼監(jiān)測：對連接工具過來的SQL進行解析，通過敏感SQL庫監(jiān)測惡意代碼，防止數(shù)據(jù)被勒索。應用防假冒：建立應用指紋，對連接數(shù)據(jù)庫的所有工具進行檢測比對，防止工具偽裝。

?浙江中醫(yī)藥大學數(shù)據(jù)安全體系化升級實踐?西南大學某核心業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全建設實踐?“雙一流”高校的數(shù)據(jù)安全治理實踐之路?高校數(shù)據(jù)安全六個問題，三個關(guān)鍵

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