存儲(chǔ)域
數(shù)據(jù)庫(kù)加密 諾亞防勒索訪問(wèn)域
數(shù)據(jù)庫(kù)防水壩 數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì) 動(dòng)態(tài)脫敏流動(dòng)域
靜態(tài)脫敏 數(shù)據(jù)水印 API審計(jì) API防控 醫(yī)療防統(tǒng)方運(yùn)維服務(wù)
數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維服務(wù) 中間件運(yùn)維服務(wù) 國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)改造服務(wù) 駐場(chǎng)運(yùn)維服務(wù) 供數(shù)服務(wù)安全咨詢服務(wù)
數(shù)據(jù)出境安全治理服務(wù) 數(shù)據(jù)安全能力評(píng)估認(rèn)證服務(wù) 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù) 數(shù)據(jù)安全治理咨詢服務(wù) 數(shù)據(jù)分類分級(jí)咨詢服務(wù) 個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù) 數(shù)據(jù)安全檢查服務(wù)臺(tái)州銀行,始建于1988年6月6日,由城市信用社發(fā)展而來(lái),總行坐落浙江省臺(tái)州市。經(jīng)過(guò)30年的創(chuàng)新發(fā)展,目前,臺(tái)州銀行已有舟山、溫州、寧波、杭州、金華、湖州、衢州等10家分行,并連續(xù)三年被中國(guó)銀監(jiān)會(huì)授予“小企業(yè)金融服務(wù)先進(jìn)機(jī)構(gòu)”稱號(hào),在香港《亞洲周刊》對(duì)亞洲300家銀行進(jìn)行綜合評(píng)估后出爐的最新排名中,位居榜首,成為支持地方經(jīng)濟(jì)及中小微企業(yè)發(fā)展、市民財(cái)富保值增值的中堅(jiān)力量。
隨著銀行3.0時(shí)代的來(lái)臨,客戶使用銀行服務(wù)的方式,正在逐漸從柜臺(tái)走向電子銀行和移動(dòng)終端,這使得銀行積累了極為豐富的位置、行為偏好、需求偏好等信息。因此,為了更合理的利用數(shù)據(jù),臺(tái)州銀行在生產(chǎn)區(qū)域以及應(yīng)用區(qū)域各部署了一套基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)將所有數(shù)據(jù)整合起來(lái),充分分析與挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,以此實(shí)現(xiàn)智能化營(yíng)銷、智能化運(yùn)營(yíng)、智能化風(fēng)控。
然而,由于大數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和高度敏感信息,如工資、公積金、消費(fèi)貸款等,加之大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全管控能力不足,敏感數(shù)據(jù)在開(kāi)發(fā)、測(cè)試、分析等場(chǎng)景中存在泄漏風(fēng)險(xiǎn)。
為了保證數(shù)據(jù)的安全性、有效性、可用性,同時(shí)響應(yīng)中國(guó)銀監(jiān)會(huì)印發(fā)《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》要求,臺(tái)州銀行需對(duì)流入到大數(shù)據(jù)應(yīng)有區(qū)域的敏感數(shù)據(jù),進(jìn)行過(guò)脫敏處理,防止數(shù)據(jù)丟失。
需求梳理
1、實(shí)現(xiàn)分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)環(huán)境下的及時(shí)脫敏;
2、實(shí)現(xiàn)大容量數(shù)據(jù)規(guī)模下的快速高效率脫敏;
3、加強(qiáng)數(shù)據(jù)泄漏的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管控,滿足《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》等合規(guī)需求。
針對(duì)臺(tái)州銀行大數(shù)據(jù)脫敏需求,美創(chuàng)科技提出了以大數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)為核心的敏感數(shù)據(jù)脫敏解決方案。
美創(chuàng)脫敏系統(tǒng)通過(guò)物理部署的方式接入生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),邏輯部署在兩套大數(shù)據(jù)平臺(tái)之間,實(shí)現(xiàn)對(duì)其數(shù)據(jù)資源中的敏感信息進(jìn)行脫敏變形,保證數(shù)據(jù)高效、安全的投遞到開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)分析等非生產(chǎn)環(huán)境中。
(美創(chuàng)大數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)部署圖)
大數(shù)據(jù)體量巨大,數(shù)據(jù)量從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別,傳統(tǒng)脫敏工具無(wú)法完成如此海量數(shù)據(jù)的抽取、脫敏、投遞作業(yè)。美創(chuàng)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng),具有高性能和大數(shù)據(jù)脫敏能力,可滿足用戶大容量數(shù)據(jù)規(guī)模下的快速高效率脫敏需求。產(chǎn)品能力及亮點(diǎn)包括:
1、敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)
美創(chuàng)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng),可自動(dòng)識(shí)別大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的敏感數(shù)據(jù),包括:客戶姓名、身份證、組織機(jī)構(gòu)名稱、地址、電話、銀行賬戶號(hào)、資金余額、以及其他客戶自定義數(shù)據(jù),避免人為定義敏感數(shù)據(jù)元的繁瑣工作,提高脫敏效率。
2、直讀格式文件
可以直接讀取生產(chǎn)區(qū)域的Hive或 Impala格式數(shù)據(jù)文件,經(jīng)過(guò)脫敏后的數(shù)據(jù),寫入應(yīng)用區(qū)域的Hive或 Impala 格式數(shù)據(jù)文件中。
3、支持多種脫敏環(huán)境
支持分布式大數(shù)據(jù)和分布式大數(shù)據(jù)之間、數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式大數(shù)據(jù)之間、支持不同數(shù)據(jù)庫(kù)類型之間、支持文本、Json、XML半結(jié)構(gòu)化之間,支持半機(jī)構(gòu)化和數(shù)據(jù)庫(kù)之間等豐富場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)脫敏。
4、大數(shù)據(jù)不落地脫敏
脫敏過(guò)程不落地,不會(huì)有新的數(shù)據(jù)表或庫(kù)生成,不對(duì)源表名或數(shù)據(jù)名進(jìn)行重命名,杜絕脫敏過(guò)程中的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。脫敏前后數(shù)據(jù)保持高度一致性,多次脫敏后結(jié)果保持一致,相同數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)脫敏處理后結(jié)果一致,并且,脫敏結(jié)果無(wú)法通過(guò)其他方式進(jìn)行還原。
5、支持 Hive 主備自動(dòng)切換
當(dāng)主節(jié)點(diǎn)發(fā)生不可用情況,美創(chuàng)脫敏系統(tǒng)可自動(dòng)監(jiān)測(cè)到備用節(jié)點(diǎn),從而不影響脫敏服務(wù)通訊。
1、敏感數(shù)據(jù)安全應(yīng)用于開(kāi)發(fā)、測(cè)試、分析等場(chǎng)景,滿足客戶對(duì)于數(shù)據(jù)脫敏的實(shí)際需求;
2、采用自動(dòng)抽取生產(chǎn)中心數(shù)據(jù)、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)敏感信息、周期性作業(yè)方式進(jìn)行大數(shù)據(jù)脫敏,系統(tǒng)可以自動(dòng)提交或者入庫(kù)脫敏后的數(shù)據(jù),大大提高了數(shù)據(jù)脫敏的效率;
3、防范敏感信息泄露可能造成的社會(huì)影響及經(jīng)濟(jì)損失,滿足了國(guó)家法律法規(guī)對(duì)敏感數(shù)據(jù)脫敏處理的要求。
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